āϏāĻŽā§āĻ­āĻžāĻŦā§āϝāϤāĻž āϏ⧂āĻ¤ā§āϰ

đŸ”ĸ āϏāĻŽā§āĻ­āĻžāĻŦā§āϝāϤāĻžāϰ āϏ⧂āĻ¤ā§āϰ – ⧍-āĻĒ⧃āĻˇā§āĻ āĻžāϰ āϚāĻŋāϟāĻļāĻŋāϟ

āĻŽā§ŒāϞāĻŋāĻ• āĻĒāĻĻ āϏ⧂āĻ¤ā§āϰ āĻŽāύ⧇ āϰāĻžāĻ–āĻžāϰ āĻ•ā§ŒāĻļāϞ
āϕ⧋āύ⧋ āϘāϟāύāĻž E-āĻāϰ āϏāĻŽā§āĻ­āĻžāĻŦā§āϝāϤāĻž P(E) = (āĻ…āύ⧁āϕ⧂āϞ āĻĢāϞāĻžāĻĢāϞ⧇āϰ āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻž) / (āϏāĻŽā§āĻ­āĻžāĻŦā§āϝ āĻŽā§‹āϟ āĻĢāϞāĻžāĻĢāϞ) F/T = Favourable Ãˇ Total
āϏāĻŽā§āĻ­āĻžāĻŦā§āϝāϤāĻžāϰ āĻĒāϰāĻŋāϏ⧀āĻŽāĻž 0 ≤ P(E) ≤ 1 ā§Ļ = āĻ…āϏāĻŽā§āĻ­āĻŦ, ā§§ = āύāĻŋāĻļā§āϚāĻŋāϤ
āĻĒāϰāĻŋāĻĒā§‚āϰāĻ• āύāĻŋāϝāĻŧāĻŽ P(not E) = 1 – P(E) “āϝāĻž āĻĻ⧇āĻ–āĻ› āϤāĻžāϰ ā§§ āĻŦāĻŋāϝāĻŧā§‹āĻ—â€
āϝ⧋āĻ— āύāĻŋāϝāĻŧāĻŽ (āĻ…āĻĨāĻŦāĻž) P(A âˆĒ B) = P(A) + P(B) – P(A ∊ B) “āϝ⧋āĻ— āĻ•āϰ, āϤāĻžāϰāĻĒāϰ āĻ…āϤāĻŋāĻšā§āϛ⧇āĻĻ āĻŦāĻŋāϝāĻŧā§‹āĻ—â€
āĻĒāϰāĻ¸ā§āĻĒāϰ āĻŦāĻ°ā§āϜāĻŋāϤ P(A âˆĒ B) = P(A) + P(B) āĻ…āϤāĻŋāĻšā§āϛ⧇āĻĻ āύ⧇āχ → āĻŦāĻŋāϝāĻŧā§‹āĻ— āύ⧇āχ
āϗ⧁āĻŖ āύāĻŋāϝāĻŧāĻŽ (āĻāĻŦāĻ‚) P(A ∊ B) = P(A) × P(B A)
āĻ¸ā§āĻŦāϤāĻ¨ā§āĻ¤ā§āϰ āϘāϟāύāĻž P(A ∊ B) = P(A) × P(B) “āĻĒā§āϰāĻ­āĻžāĻŦ āύ⧇āĻ‡â€”āϏāϰāĻžāϏāϰāĻŋ āϗ⧁āĻŖ āĻ•āĻ°â€
āĻļāĻ°ā§āϤāĻžāϧ⧀āύ āϏāĻŽā§āĻ­āĻžāĻŦā§āϝāϤāĻž P(B A) = P(A ∊ B) / P(A)

đŸŽ¯ āĻĻā§āϰ⧁āϤ-āφāϗ⧁āύ āϤāĻĨā§āϝ
  • āĻ…āϏāĻŽā§āĻ­āĻŦ āϘāϟāύāĻž → P = 0
  • āύāĻŋāĻļā§āϚāĻŋāϤ āϘāϟāύāĻž → P = 1
  • āĻĒāĻ•ā§āώ⧇ āϏāĻŽā§āĻ­āĻžāĻŦāύāĻž = āĻ…āύ⧁āϕ⧂āϞ : āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϕ⧂āϞ
  • āĻ…āĻ¨ā§āϤāϤ āĻāĻ•āϟāĻŋ = 1 – P(āϕ⧋āύ⧋āϟāĻŋāχ āύāϝāĻŧ)
  • āϤāĻžāϏ⧇āϰ āĻĒā§āϝāĻžāϕ⧇āϟ – ā§Ģ⧍āϟāĻŋ āĻ•āĻžāĻ°ā§āĻĄ, ā§ĒāϟāĻŋ āĻ¸ā§āϝ⧁āϟ, āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋāϤ⧇ ā§§ā§ŠāϟāĻŋ, ⧍ā§ŦāϟāĻŋ āϞāĻžāϞ, ⧍ā§ŦāϟāĻŋ āĻ•āĻžāϞ⧋
  • āĻĒāĻžāĻļāĻž – ā§ŦāϟāĻŋ āĻĢāϞāĻ•; āĻŦāĻŋāĻĒāϰ⧀āϤ āĻĢāϞāĻ•āĻĻā§āĻŦāϝāĻŧ⧇āϰ āϝ⧋āĻ—āĻĢāϞ āϏāĻŦāϏāĻŽāϝāĻŧ ā§­
  • āĻ•āϝāĻŧ⧇āύ – ⧍āϟāĻŋ āĻĢāϞāĻžāĻĢāϞ; P(H) = P(T) = ÂŊ

🧠 āĻŽāύ⧇ āϰāĻžāĻ–āĻžāϰ āϏ⧂āĻ¤ā§āϰ
  • â€œā§§ – āϕ⧋āύ⧋āϟāĻŋāχ āύāϝāĻŧ = āĻ…āĻ¨ā§āϤāϤ āĻāĻ•āϟāĻŋ” → “āĻ…āĻ¨ā§āϤāϤ āĻāĻ•āϟāĻŋ āφāϘāĻžāĻ¤â€ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧇ āϏāĻŦāϏāĻŽāϝāĻŧ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰ⧁āύ
  • “āϝ⧋āĻ—-āĻŦāĻŋāϝāĻŧā§‹āĻ—-āĻ…āϤāĻŋāĻšā§āϛ⧇āĻĻ” → āϝ⧋āĻ— āύāĻŋāϝāĻŧāĻŽā§‡āϰ āĻ¸ā§āĻŽāϰāĻŖāĻ•ā§ŒāĻļāϞ
  • “āĻ¸ā§āĻŦāϤāĻ¨ā§āĻ¤ā§āϰ āĻšāϞ⧇ āϗ⧁āĻŖ āĻ•āĻ°â€ → āĻļāĻ°ā§āϤ āύ⧇āχ, āϏāϰāĻžāϏāϰāĻŋ āϗ⧁āĻŖ āĻ•āϰ⧁āύ

📊 āϤ⧁āϞāύāĻž āĻŸā§‡āĻŦāĻŋāϞ: āĻ¸ā§āĻŦāϤāĻ¨ā§āĻ¤ā§āϰ āĻŦāύāĻžāĻŽ āĻĒāĻžāϰāĻ¸ā§āĻĒāϰāĻŋāĻ•āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻŦāĻ°ā§āϜāĻŋāϤ
āĻŦ⧈āĻļāĻŋāĻˇā§āĻŸā§āϝ āĻ¸ā§āĻŦāϤāĻ¨ā§āĻ¤ā§āϰ āĻĒāĻžāϰāĻ¸ā§āĻĒāϰāĻŋāĻ•āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻŦāĻ°ā§āϜāĻŋāϤ
P(A ∊ B) P(A)¡P(B) 0
P(A âˆĒ B) P(A)+P(B)–P(A)¡P(B) P(A)+P(B)
āωāĻĻāĻžāĻšāϰāĻŖ āĻĻ⧁āϟāĻŋ āĻĒ⧃āĻĨāĻ• āĻ•āϝāĻŧ⧇āύ ā§§āϟāĻŋ āĻ•āϝāĻŧ⧇āύ⧇ āĻšā§‡āĻĄ āĻ“ āĻŸā§‡āχāϞ

⚡ āĻ°â€ā§āϝāĻžāĻĒāĻŋāĻĄ-āĻĢāĻžāϝāĻŧāĻžāϰ MCQ
  1. ā§Ģ⧍-āϤāĻžāϏ⧇āϰ āĻĄā§‡āĻ• āĻĨ⧇āϕ⧇ āĻāĻ•āϟāĻŋ āϤāĻžāϏ āϟāĻžāύāĻž āĻšāϞāĨ¤ P(āĻĢ⧇āϏ āĻ•āĻžāĻ°ā§āĻĄ) = ?
    a) 3/13 b) 4/13 c) 1/13 d) 12/52

  2. āĻĻ⧁āϟāĻŋ āĻ•āϝāĻŧ⧇āύ āϟāϏ āĻ•āϰāĻž āĻšāϞāĨ¤ P(āĻ•āĻŽāĻĒāĻ•ā§āώ⧇ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻšā§‡āĻĄ) = ?
    a) ¾ b) ÂŊ c) Âŧ d) 1

  3. P(A)=0.3, P(B)=0.4, A āĻ“ B āĻ¸ā§āĻŦāϤāĻ¨ā§āĻ¤ā§āϰāĨ¤ P(A ∊ B)=?
    a) 0.7 b) 0.12 c) 0.58 d) 0.5

  4. āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻĒāĻžāĻļāĻž āϛ⧋āĻĄāĻŧāĻž āĻšāϞāĨ¤ P(āĻŽā§ŒāϞāĻŋāĻ• āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻž) = ?
    a) ÂŊ b) 1/3 c) 2/3 d) 4/6

  5. P(E)=0.25āĨ¤ P(not E)=?
    a) 0.75 b) 0.25 c) 1 d) 0

  6. āĻĻ⧁āϟāĻŋ āĻĒāĻžāĻļāĻž āϛ⧋āĻĄāĻŧāĻž āĻšāϞāĨ¤ P(āϝ⧋āĻ—āĻĢāϞ=7) = ?
    a) 1/12 b) 1/6 c) 1/4 d) 5/36

  7. P=0 āĻāϰ āχāϭ⧇āĻ¨ā§āϟāϕ⧇ āĻŦāϞāĻž āĻšāϝāĻŧ?
    a) āύāĻŋāĻļā§āϚāĻŋāĻ¤â€ƒb) āĻ…āϏāĻŽā§āĻ­āĻŦ c) āĻ°ā§āϝāĻžāĻ¨ā§āĻĄāĻŽâ€ƒd) āĻ¸ā§āĻŦāϤāĻ¨ā§āĻ¤ā§āϰ

  8. āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻĄā§‡āϕ⧇ P(āϞāĻžāϞ āĻŦāĻž āϰāĻžāϜāĻž) = ?
    a) 7/13 b) 1/2 c) 15/26 d) 28/52

  9. āϝāĻĻāĻŋ P(AâˆĒB)=0.6, P(A)=0.3, P(B)=0.5 āĻšāϝāĻŧ, āϤāĻŦ⧇ P(A∊B) āĻŦ⧇āϰ āĻ•āϰ⧋āĨ¤
    a) 0.2 b) 0.3 c) 0.4 d) 0.1

  10. āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻŦā§āϝāĻžāϗ⧇ ā§ŠāϟāĻŋ āϞāĻžāϞ, ⧍āϟāĻŋ āύ⧀āϞ āĻŦāϞ āφāϛ⧇āĨ¤ P(āϞāĻžāϞ) = ?
    a) 3/5 b) 2/5 c) 1/5 d) 4/5

🔍 āωāĻ¤ā§āϤāϰ 1-d, 2-a, 3-b, 4-a, 5-a, 6-b, 7-b, 8-d, 9-a, 10-a